Death Cross (SMA 50/200) — Pyth (PYTH) (H1)
Death Cross - il segnale inverso di Golden Cross. Si forma quando SMA 50 incrocia sotto SMA 200.
Di seguito sono riportate le statistiche storiche del segnale "Death Cross (SMA 50/200)" su Pyth (PYTH) (H1) per il periodo da 2024-10-23 a 2026-10-07. Tutti i dati sono ottenuti con una metodologia di calcolo unica e includono sia segnali riusciti che non riusciti.
| Prezzo di ingresso | 0,07481 |
| Stop Loss | 0,07714 (1.5 × ATR) |
| Take Profit | 0,07015 (3.0 × ATR) |
Segnale tecnico AEMMtrader, non è una raccomandazione di investimento.
Statistiche storiche
Serie di risultati (ultimi 30)
- Serie massima di profitti: 8
- Serie massima di perdite: 7
- Serie attuale: 3 loss
Serie di risultati (su tutto lo storico)
- Serie massima di profitti: 8
- Serie massima di perdite: 9
- Serie attuale: 5 loss
Con un rischio di 1.5 × ATR, una serie di 9 segnali in perdita consecutivi produce un drawdown di circa 9R. Questo è il comportamento atteso della strategia con l'hit rate dichiarato.
Confronto dei gruppi MTF
Risultati storici dei segnali in base all'allineamento con il trend superiore. Sono mostrati due tagli: sugli ultimi 30 segnali e su tutto lo storico.
Dati insufficienti per una conclusione: sugli ultimi 30 segnali — 26 confermati e 4 contro-trend, su tutto lo storico — 44 e 4 rispettivamente. La statistica sarà precisata.
Distribuzione dei risultati
Timeout non viene conteggiato nel winrate, poiché in questa situazione l'operazione non si è conclusa raggiungendo né TP né SL.
Ultimi 30 segnali
| Data | Direzione | Risultato | Candele fino al risultato | Score | MTF |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-07 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 22 | 0 | Contro-trend (Trend D1 Rialzista) |
| 2026-10-02 14:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | -2 | Contro-trend (Trend D1 Rialzista) |
| 2026-09-17 00:00 | SELL | ✗ LOSS | 4 | -3 | Contro-trend (Trend D1 Rialzista) |
| 2026-09-09 07:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | -5 | Contro-trend (Trend D1 Rialzista) |
| 2026-08-28 12:00 | SELL | ✗ LOSS | 48 | 8 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-08-14 02:00 | SELL | ✓ WIN | 16 | 8 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-07-21 06:00 | SELL | ✗ LOSS | 32 | 2 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-06-19 09:00 | SELL | ✗ LOSS | 23 | 2 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-06-03 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 4 | 0 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-05-14 00:00 | SELL | ✗ LOSS | 21 | 1 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-04-29 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 4 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-04-20 15:00 | SELL | ✗ LOSS | 8 | 3 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-04-14 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 37 | 8 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-03-19 14:00 | SELL | ✓ WIN | 23 | 3 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-03-06 22:00 | SELL | ✓ WIN | 26 | 2 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-02-28 01:00 | SELL | ✓ WIN | 7 | 0 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-02-22 17:00 | SELL | ✓ WIN | 10 | 1 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-01-31 17:00 | SELL | ✓ WIN | 2 | 5 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-01-16 14:00 | SELL | ✓ WIN | 3 | 7 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2026-01-11 08:00 | SELL | ✓ WIN | 17 | 10 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-12-31 03:00 | SELL | ✓ WIN | 12 | 3 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-12-24 15:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 2 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-11-30 19:00 | SELL | ✓ WIN | 7 | 6 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-11-13 23:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 4 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-10-29 21:00 | SELL | ✓ WIN | 9 | -1 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-10-09 14:00 | SELL | ✓ WIN | 28 | 1 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-09-22 05:00 | SELL | ✓ WIN | 4 | 8 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-09-15 16:00 | SELL | ✗ LOSS | 19 | 1 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-09-03 12:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 7 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
| 2025-08-26 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 10 | -2 | Confermato (Trend D1 Ribassista) |
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Metodologia di calcolo
Tutti i risultati storici sono calcolati secondo una metodologia unica.
| Punto di ingresso | chiusura della candela di segnale |
| Stop Loss | entry ∓ 1.5 × ATR(14) |
| Take Profit | entry ± 3.0 × ATR(14) |
| Orizzonte di osservazione | 100 candele |
| Regola same-bar TP & SL | LOSS (conservativo) |
| Timeout | non viene conteggiato nel winrate |
| Deduplicazione dei segnali | minimo 20 candele tra i segnali |
| Intervallo di confidenza | Wilson, 95% |
Pubblichiamo statistiche su tutti i segnali senza eccezione — inclusi quelli falliti. L'assenza di filtraggio per risultati fa parte della metodologia.
Domande frequenti
Cosa significa winrate e perché può essere inferiore al 50%?
Winrate è la percentuale di segnali in cui il prezzo ha raggiunto Take Profit prima di Stop Loss. Con un Risk/Reward di 1:2, il punto di break-even è al 33.3%, quindi un winrate inferiore al 50% è normale.
Perché viene mostrato l'intervallo di confidenza al 95%?
L'intervallo di confidenza di Wilson al 95% mostra l'incertezza statistica della stima dell'hit rate per una data dimensione del campione. Più osservazioni, più stretto è l'intervallo.
Cos'è il timeout?
Timeout è una situazione in cui, entro 100 candele, il prezzo non ha raggiunto né Take Profit né Stop Loss. Tali segnali non vengono conteggiati nel winrate per non distorcere le statistiche.
È una raccomandazione di investimento?
No. Tutti i dati sono forniti a scopo informativo. AEMMtrader non fornisce raccomandazioni di investimento.