MACD Zero Cross — Pyth (PYTH) (M15)
MACD Zero Cross rastreia a passagem da linha MACD pelo zero. Reflete uma mudança na tendência de médio prazo.
Abaixo está a estatística histórica do sinal "MACD Zero Cross" em Pyth (PYTH) (M15) para o período de 2026-04-16 a 2026-10-18. Todos os dados são obtidos com uma metodologia de cálculo única e incluem tanto sinais bem-sucedidos quanto malsucedidos.
| Preço de entrada | 0,07613 |
| Stop Loss | 0,07710 (1.5 × ATR) |
| Take Profit | 0,07418 (3.0 × ATR) ✅ alcançado |
Sinal técnico AEMMtrader, não é uma recomendação de investimento.
Estatística histórica
Séries de resultados (últimos 30)
- Série máxima de lucros: 3
- Série máxima de perdas: 5
- Série atual: 1 loss
Séries de resultados (ao longo de todo o histórico)
- Série máxima de lucros: 5
- Série máxima de perdas: 17
- Série atual: 1 win
Com risco de 1.5 × ATR, uma série de 17 sinais perdedores consecutivos dá um drawdown de aproximadamente 17R. Este é o comportamento esperado da estratégia com o hit rate declarado.
Comparação de grupos MTF
Resultados históricos dos sinais em função do alinhamento com a tendência superior. São mostrados dois cortes: dos últimos 30 sinais e de todo o histórico.
Nos últimos 30 sinais, os contra-tendência mostraram um hit rate mais alto (36,8%) do que os confirmados (27,3%). Observação do período atual — o mercado pode estar em um regime em que levar em conta a tendência superior não traz vantagem.
Distribuição de resultados
Timeout não é contado no winrate, pois nessa situação a negociação não terminou atingindo nem TP nem SL.
Últimos 30 sinais
| Data | Direção | Resultado | Velas até o resultado | Score | MTF |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-18 12:15 | BUY | ✓ WIN | 1 | 0 | Contra-tendência (Tendência H1 de Baixa) |
| 2026-10-17 23:45 | BUY | ✗ LOSS | 2 | 0 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-17 01:15 | BUY | ✗ LOSS | 3 | 8 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-16 11:15 | SELL | ✓ WIN | 13 | 4 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-16 04:30 | SELL | ✗ LOSS | 3 | 4 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-15 15:30 | SELL | ✗ LOSS | 6 | 1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-15 06:30 | SELL | ✗ LOSS | 3 | 3 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-14 18:45 | SELL | ✗ LOSS | 5 | 0 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-14 04:15 | BUY | ✓ WIN | 1 | 4 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-13 12:15 | SELL | ✓ WIN | 1 | 2 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-13 05:45 | BUY | ✓ WIN | 7 | 2 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-11 18:45 | BUY | ✗ LOSS | 1 | 6 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-11 06:00 | BUY | ✗ LOSS | 1 | 2 | Contra-tendência (Tendência H1 de Baixa) |
| 2026-10-10 22:30 | SELL | ✗ LOSS | 4 | 1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-10 05:00 | BUY | ✗ LOSS | 1 | 10 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-09 19:45 | SELL | ✓ WIN | 9 | 1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-09 04:00 | SELL | ✗ LOSS | 1 | -3 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-08 19:00 | SELL | ✗ LOSS | 3 | 4 | Confirmado (Tendência H1 de Baixa) |
| 2026-10-08 06:15 | SELL | ✗ LOSS | 6 | 3 | Confirmado (Tendência H1 de Baixa) |
| 2026-10-07 21:30 | BUY | ✓ WIN | 17 | -1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Baixa) |
| 2026-10-06 18:45 | SELL | ✓ WIN | 31 | 1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-06 10:45 | BUY | ✓ WIN | 10 | 9 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-05 23:45 | BUY | ✗ LOSS | 17 | 5 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-05 15:45 | SELL | ✗ LOSS | 5 | 0 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-05 07:15 | SELL | ✗ LOSS | 7 | 3 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-04 23:15 | SELL | ✗ LOSS | 16 | 1 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-04 13:00 | SELL | ✓ WIN | 9 | 0 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-04 04:30 | SELL | ✗ LOSS | 11 | 5 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-03 12:45 | BUY | ✗ LOSS | 11 | 8 | Confirmado (Tendência H1 de Alta) |
| 2026-10-03 07:15 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 2 | Contra-tendência (Tendência H1 de Alta) |
Análise completa Pyth (PYTH)
Previsão de rede neural AI, gráfico interativo, divergências, padrões de velas e screener de cruzamentos — em uma única página.
Screener de todos os sinais de trading
Sinais frescos de Golden Cross, Death Cross, MACD, Alligator, Price Breakout e Scalping em tempo real — em Forex, criptomoedas, metais e commodities.
Metodologia de cálculo
Todos os resultados históricos são calculados segundo uma metodologia única.
| Ponto de entrada | fechamento da vela de sinal |
| Stop Loss | entry ∓ 1.5 × ATR(14) |
| Take Profit | entry ± 3.0 × ATR(14) |
| Horizonte de observação | 100 velas |
| Regra same-bar TP & SL | LOSS (conservador) |
| Timeout | não é contado no winrate |
| Deduplicação de sinais | mínimo de 20 velas entre sinais |
| Intervalo de confiança | Wilson, 95% |
Publicamos estatísticas de todos os sinais sem exceção - incluindo os malsucedidos. A ausência de filtragem por resultados faz parte da metodologia.
Perguntas frequentes
O que significa winrate e por que ele pode ser inferior a 50%?
Winrate é a proporção de sinais em que o preço atingiu Take Profit antes do Stop Loss. Com Risk/Reward de 1:2, o ponto de equilíbrio está em 33.3%, então um winrate abaixo de 50% é normal.
Por que o intervalo de confiança de 95% é mostrado?
O intervalo de confiança de Wilson de 95% mostra a incerteza estatística da estimativa do hit rate para um dado tamanho de amostra. Quanto mais observações, mais estreito o intervalo.
O que é timeout?
Timeout é uma situação em que, em 100 velas, o preço não atingiu nem Take Profit nem Stop Loss. Tais sinais não são contados no winrate para não distorcer as estatísticas.
Isto é uma recomendação de investimento?
Não. Todos os dados são apresentados para fins informativos. AEMMtrader não dá recomendações de investimento.