Price Breakout (SMA 200) — Pyth (PYTH) (H1)
Price Breakout rastreia o fechamento da vela em relação à SMA 200. O sinal é formado no primeiro rompimento limpo.
Abaixo está a estatística histórica do sinal "Price Breakout (SMA 200)" em Pyth (PYTH) (H1) para o período de 2024-10-22 a 2026-10-17. Todos os dados são obtidos com uma metodologia de cálculo única e incluem tanto sinais bem-sucedidos quanto malsucedidos.
| Preço de entrada | 0,08287 |
| Stop Loss | 0,08523 (1.5 × ATR) |
| Take Profit | 0,07814 (3.0 × ATR) ✅ alcançado |
Sinal técnico AEMMtrader, não é uma recomendação de investimento.
Estatística histórica
Séries de resultados (últimos 30)
- Série máxima de lucros: 2
- Série máxima de perdas: 6
- Série atual: 3 loss
Séries de resultados (ao longo de todo o histórico)
- Série máxima de lucros: 4
- Série máxima de perdas: 6
- Série atual: 1 win
Com risco de 1.5 × ATR, uma série de 6 sinais perdedores consecutivos dá um drawdown de aproximadamente 6R. Este é o comportamento esperado da estratégia com o hit rate declarado.
Comparação de grupos MTF
Resultados históricos dos sinais em função do alinhamento com a tendência superior. São mostrados dois cortes: dos últimos 30 sinais e de todo o histórico.
Nos últimos 30 sinais, os contra-tendência mostraram um hit rate mais alto (33,3%) do que os confirmados (25,0%). Observação do período atual — o mercado pode estar em um regime em que levar em conta a tendência superior não traz vantagem.
Distribuição de resultados
Timeout não é contado no winrate, pois nessa situação a negociação não terminou atingindo nem TP nem SL.
Últimos 30 sinais
| Data | Direção | Resultado | Velas até o resultado | Score | MTF |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-17 18:00 | SELL | ✓ WIN | 7 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-13 18:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 1 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-11 03:00 | SELL | ✗ LOSS | 2 | 3 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-08 17:00 | BUY | ✗ LOSS | 1 | 2 | Confirmado (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-05 10:00 | BUY | ✗ LOSS | 5 | 8 | Confirmado (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-03 18:00 | SELL | ✗ LOSS | 14 | 0 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-10-01 17:00 | SELL | ✗ LOSS | 14 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-09-17 04:00 | BUY | ✓ WIN | 15 | 8 | Confirmado (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-09-15 13:00 | SELL | ✓ WIN | 8 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-09-12 16:00 | BUY | ✓ WIN | 27 | 6 | Confirmado (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-09-08 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 7 | 4 | Contra-tendência (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-09-01 00:00 | BUY | ✗ LOSS | 11 | 7 | Confirmado (Tendência D1 de Alta) |
| 2026-08-30 21:00 | BUY | ✗ LOSS | 2 | 1 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-27 05:00 | SELL | ✗ LOSS | 6 | 8 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-19 19:00 | BUY | ✓ WIN | 4 | -2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-13 17:00 | BUY | ✗ LOSS | 5 | 1 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-12 10:00 | SELL | ✗ LOSS | 3 | 7 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-08 17:00 | BUY | ✓ WIN | 6 | 3 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-08-06 09:00 | BUY | ✗ LOSS | 5 | 3 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-07-23 01:00 | BUY | ✗ LOSS | 6 | 3 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-07-20 20:00 | SELL | ✓ WIN | 23 | 6 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-07-19 11:00 | SELL | ✗ LOSS | 8 | 10 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-06-29 05:00 | BUY | ✓ WIN | 7 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-06-22 12:00 | BUY | ✗ LOSS | 1 | 0 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-06-18 08:00 | SELL | ✗ LOSS | 4 | 9 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-06-11 07:00 | BUY | ✓ WIN | 2 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-06-02 12:00 | SELL | ✗ LOSS | 4 | 8 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-05-31 17:00 | SELL | ✗ LOSS | 7 | 7 | Confirmado (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-05-29 11:00 | BUY | ✗ LOSS | 4 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
| 2026-05-27 09:00 | BUY | ✗ LOSS | 7 | 2 | Contra-tendência (Tendência D1 de Baixa) |
Análise completa Pyth (PYTH)
Previsão de rede neural AI, gráfico interativo, divergências, padrões de velas e screener de cruzamentos — em uma única página.
Screener de todos os sinais de trading
Sinais frescos de Golden Cross, Death Cross, MACD, Alligator, Price Breakout e Scalping em tempo real — em Forex, criptomoedas, metais e commodities.
Metodologia de cálculo
Todos os resultados históricos são calculados segundo uma metodologia única.
| Ponto de entrada | fechamento da vela de sinal |
| Stop Loss | entry ∓ 1.5 × ATR(14) |
| Take Profit | entry ± 3.0 × ATR(14) |
| Horizonte de observação | 100 velas |
| Regra same-bar TP & SL | LOSS (conservador) |
| Timeout | não é contado no winrate |
| Deduplicação de sinais | mínimo de 20 velas entre sinais |
| Intervalo de confiança | Wilson, 95% |
Publicamos estatísticas de todos os sinais sem exceção - incluindo os malsucedidos. A ausência de filtragem por resultados faz parte da metodologia.
Perguntas frequentes
O que significa winrate e por que ele pode ser inferior a 50%?
Winrate é a proporção de sinais em que o preço atingiu Take Profit antes do Stop Loss. Com Risk/Reward de 1:2, o ponto de equilíbrio está em 33.3%, então um winrate abaixo de 50% é normal.
Por que o intervalo de confiança de 95% é mostrado?
O intervalo de confiança de Wilson de 95% mostra a incerteza estatística da estimativa do hit rate para um dado tamanho de amostra. Quanto mais observações, mais estreito o intervalo.
O que é timeout?
Timeout é uma situação em que, em 100 velas, o preço não atingiu nem Take Profit nem Stop Loss. Tais sinais não são contados no winrate para não distorcer as estatísticas.
Isto é uma recomendação de investimento?
Não. Todos os dados são apresentados para fins informativos. AEMMtrader não dá recomendações de investimento.