Forecast e Analisi Natural Gas

Analisi dei dati e algoritmo

Il forecast è generato da un ensemble di modelli di machine learning (basati su XGBoost) e si aggiorna automaticamente alla chiusura di ogni candela (close). La rete neurale elabora una rolling window degli ultimi 100 periodi (barre), analizzando la price action storica, i volumi in tick, la volatilità e i principali oscillatori tecnici.

Metodo Monte Carlo

Il sistema non fornisce un singolo scenario rigido. Dopo aver valutato il bias del trend in atto, l'algoritmo esegue 30 simulazioni indipendenti dei possibili percorsi futuri, introducendo il rumore di mercato storico (market noise). Il segnale operativo finale (BUY o SELL) è determinato dalla direzionalità confermata dalla maggioranza di queste 30 proiezioni.

Grado di Confidenza (Confidence)

Indica la percentuale di simulazioni (su 30) allineate con il segnale finale:

• Sotto il 60% — «Rumore di mercato» (Market Noise): Segnale debole, divergenza tra i modelli. Setup non ottimale, si sconsiglia l'ingresso a mercato (no-trade zone).
• 60% – 80% — «Confidenza Moderata»: Edge statistico a favore del segnale. Condizione operativa standard (business come al solito).
• Sopra l'80% — «Alta Confidenza»: Forte convergenza dei modelli. Massima probabilità di target hit (scenario ad alta affidabilità).

Livelli Dinamici (Stop Loss / Take Profit)

I livelli di Stop Loss e Take Profit sono calcolati in modo adattivo, basandosi sulla volatilità implicita del mercato (indicatore ATR). Nelle fasi di alta volatilità (market storm), gli stop si allargano per evitare di essere cacciati dal rumore (stop hunting), mentre in condizioni di mercato laterale (ranging) si restringono.

La divergenza classica è un potente segnale di inversione. Tuttavia, l'uso degli oscillatori presenta una vulnerabilità: generano numerosi falsi segnali contro un forte trend globale. Per aumentare la precisione degli ingressi, abbiamo implementato un sistema di filtraggio MTF.

Funzionamento dell'algoritmo

La piattaforma non cerca solo divergenze sul grafico attuale, ma verifica automaticamente la direzione del trend sul timeframe superiore e di controllo. Il trend globale è determinato dalla posizione del prezzo rispetto alla media mobile esponenziale a 200 periodi (EMA 200).

Abbinamento dei timeframe

• Segnali su M5 e M15 sono verificati in base al trend su H1.
• Segnali su M30 sono verificati in base al trend su H4.
• Segnali su H1 e H4 sono verificati in base al trend giornaliero D1.

Come leggere gli stati nella tabella?

• 🟩 Confermato: Setup ideale. La direzione della divergenza coincide con il trend globale del timeframe superiore (trading a favore di trend dopo un pullback).
• 🟥 Contro-trend: Setup rischioso. L'indicatore segnala un'inversione, ma il trend globale superiore punta ancora nella direzione opposta. Si consiglia di ignorare il segnale o di fare trading con un volume ridotto.

Per cercare i pattern grafici, la nostra IA non utilizza limiti di prezzo rigidi, che spesso falliscono. Al contrario, applica un algoritmo dinamico per trovare gli estremi (picchi e valli), normalizzato tramite l'indicatore di volatilità ATR. Questo permette di filtrare il rumore di mercato e di trovare pattern matematicamente precisi sia nei mercati calmi che in quelli impulsivi.

Pattern di inversione (Reversal Patterns)

• Doppio Massimo / Doppio Minimo: Pattern classici che indicano l'esaurimento del trend. L'IA cerca due picchi (o valli) allo stesso livello. Segnalano l'incapacità del prezzo di superare un forte livello di resistenza o supporto, seguita da un'inversione.
• Testa e Spalle: Uno dei pattern più affidabili. L'algoritmo identifica tre estremi consecutivi, dove quello centrale (testa) è più alto degli altri. Preannuncia il passaggio da un trend rialzista a uno ribassista (o viceversa per un pattern invertito).

Pattern di consolidamento (Consolidation Patterns)

• Triangoli (Ascendente, Discendente, Simmetrico): Emergono quando la volatilità diminuisce e le linee di supporto e resistenza convergono. L'IA misura gli angoli di inclinazione delle linee per determinare esattamente il momento di "compressione" prima di un forte breakout impulsivo.
• Cunei (Rialzista e Ribassista): A differenza dei triangoli, entrambe le linee del cuneo puntano nella stessa direzione (verso l'alto o verso il basso). Indicano che il trend attuale si sta "esaurendo" e spesso portano a un breakout deciso nella direzione opposta.

Pattern di continuazione (Continuation Patterns)

• Bandiere e Pennant: Pause a breve termine dopo un movimento aggressivo del prezzo (asta). L'IA cerca un forte impulso seguito da una stretta consolidazione. In genere, ci si aspetta che il movimento continui nella direzione dell'impulso iniziale.
• Rettangolo: Un canale laterale (flat), in cui il prezzo si consolida tra livelli orizzontali paralleli. Il breakout di uno dei limiti stabilisce la direzione futura dell'asset.

Confidenza (Confidence): L'algoritmo valuta la qualità di ogni pattern (dal 60% al 95%). Più alta è la percentuale, più le proporzioni del pattern corrispondono ai modelli accademici dell'analisi tecnica.